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当今的数据分析职业是什么样子的?

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原油的发现成为20世纪初的黑金. 21世纪初,黄金的颜色已经数字化. 数据中蕴藏着黄金. 我们很容易假设数据主宰一切,但这样做是错误的. 重要的是对数据的深刻分析和应用. 没有合格的分析师来分析数据, 确定趋势, 并制定策略, 你所拥有的只是一个数据库. 打扮得漂漂亮亮,却无处可去.

一篇文章 Investopedia 将数据分析师描述为“世界上最受欢迎的专业人士之一”. 因为需求太大了, 而真正能做好这项工作的人的供应是如此有限, 数据分析师拥有高薪和优厚的福利, 即使是入门级.”

然而, 数据分析职业远远超出了入门级或仅限于“低级别”职位的纯技术领域. 虽然数据分析曾被认为是“公司大型引擎中深奥且技术含量高的部分”,“如今的数据分析专业人士发现自己处于高管级别,做出影响整个组织的重要战略决策.

数据分析的演变

了解更多关于数据分析领域的变化, 伊娃·肖特为一篇文章采访了约恩·奥莱利 硅共和国. 爱尔兰的数据科学专家 EY, O 'Reilly解释了数据分析专业人员的传统技术重点如何转变为组织内的战略领导角色. 奥赖利说:“现在,人们发现分析领域的职业范围更广了。. “可能从技术领域开始,但你有成长的机会.”

随着大数据影响现代生活的方方面面,数据分析的规模和范围也在不断扩大. 机器学习, AI, 信息处理技术令人眩目的发展速度,迫切需要能够胜任技术和战略领导角色的人才.

考虑数据分析职业

正如人们所料,数据科学和分析是卖方市场. 多年来的大量报告显示,就业增长强劲 在可预见的未来.

在领英2019年1月的报告中, TechRepublic 基本工资中位数为13万美元. 报告发布之时, 就业增长同比增长56%, 有4,多个行业和专业的数据分析师的000个空缺. 媒介 报告称,数据职业在2022年仍然是一个不错的选择,并预计这一趋势将持续到未来.

如前所述,数据分析是一个广泛的类别,包括许多角色和学科. 其中最受欢迎的专业是业务分析师, 医疗保健公司战略家, 卫生信息学, 网络和社交媒体分析, 金融分析师, 人工智能和机器学习, 风险分析. 这样的例子不胜枚举.

正确的教育 以及对所需技能和气质的偏好, 许多令人兴奋和有利可图的机会 是否适合任何考虑从事数据分析职业的人.

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